IppEvents Paris

De l’agent IA générateur de code à un système fiable en production : retour d’expérience technique et organisationnel.
Comment transformer un prototype d’agent IA générateur de code en un système robuste, scalable et prêt pour la production ? Dans ce talk, Julide Yilmaz revient sur le parcours concret d’une mission d’industrialisation, depuis le cadrage initial jusqu’à la livraison finale.
Nous présenterons une vision innovante d'une plateforme IA où chaque domaine - data, développement et cloud - développe ses propres agents intelligents, systèmes multi-agents et solutions RAG pour renforcer et optimiser leurs plateformes respectives.

À travers de la présentation, vous découvrirez :

• L’importance d’une équipe multidisciplinaire pour aborder les défis techniques, organisationnels et métiers.
• Le déroulé de la mission : comment passer du cadrage à la livraison, en intégrant les contraintes réelles de scalabilité, d’évaluation et de sécurité.
• L’architecture de l’agent IA : choix du framework, infrastructure cloud, et architecture logicielle mise en place.
• Le workflow de l’agent : comment organiser la collaboration entre développeurs et ingénieurs IA pour construire le system prompt et le workflow de l’agent.
• L’évaluation des résultats : utilisation d’un LLM comme juge pour valider la qualité et la fiabilité des outputs.
• Les perspectives d’avenir : comment envisager la plateformisation de ces solutions pour une adoption à plus grande échelle. Cette approche décentralisée permet une meilleure spécialisation tout en maintenant une cohérence globale, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour l'intégration de l'IA dans nos écosystèmes technologiques.

Inscription via le groupe MLOps Paris : https://www.meetup.com/fr-FR/mlops-paris/events/311883986/